ShardingJDBC ​

Sharding-JDBC 官方文档：https://github.com/apache/shardingsphere

ShardingSphere 提供。

• 《Sharding-Proxy》
• 《Sharding-UI》
• 《编排治理》
• 《分布式事务》
• 《数据脱敏》

SQL解析 ​

当Sharding-JDBC接受到一条SQL语句时，会陆续执行 SQL解析 => 查询优化 => SQL路由 => SQL改写 => SQL执行=> 结果归并 ，最终返回执行结果。

SQL解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号，称为Token。并根据不同数据库方言所提供的字典，将其归类为关键字，表达式，字面量和操作符。 再使用语法解析器将SQL转换为抽象语法树。

供分片使用的解析上下文包含查询选择项（Select Items）、表信息（Table）、分片条件（Sharding Condition）、 自增主键信息（Auto increment Primary Key）、排序信息（Order By）、分组信息（Group By）以及分页信息（Limit、Rownum、Top）。

SQL路由 ​

SQL改写 ​

SQL执行 ​

结果归并 ​

分布式事务 ​

Sharding-JDBC 提供了两种 柔性事务：

• 最大努力送达型 BED ：已经实现
• 事务补偿型 TCC ：计划中

最大努力送达型 ​

执行过程有 四种 情况：

1. 【红线】执行成功
2. 【棕线】执行失败，同步重试成功
3. 【粉线】执行失败，同步重试失败，异步重试成功
4. 【绿线】执行失败，同步重试失败，异步重试失败，事务日志保留

整体成漏斗倒三角，上一个阶段失败，交给下一个阶段重试：

整个过程通过如下 组件 完成：

• 柔性事务管理器
• 最大努力送达型柔性事务
• 最大努力送达型事务监听器
• 事务日志存储器
• 最大努力送达型异步作业